Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/37836
Название: Оценка и анализ рисков ИТ-проекта по разработке инновационного продукта по развитию региона
Другие названия: Assessment and risk analysis of an IT project of an innovative product for regional development
Авторы: Майкова, А. А.
Кислицына, С. И.
Старченкова, О. Д.
Холина, Е. Р.
Maikova, A. A.
Kislitsyna, S. I.
Starchenkova, O. D.
Kholina, E. R.
Ключевые слова: риск
рисковое событие
оценка и анализ рисков
ИТ-проект
инновационный продукт
экосистема умных велопарковок
информационные технологии
развитие региона
risk
risk event
risk assessment and analysis
IT project
innovative product
smart bike parking ecosystem
information technology
regional development
Дата публикации: 2024
Издатель: ТюмГУ-Press
Библиографическое описание: Оценка и анализ рисков ИТ-проекта по разработке инновационного продукта по развитию региона / А. А. Майкова, С. И. Кислицына, О. Д. Старченкова, Е. Р. Холина. — Текст : электронный // Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Социально-экономические и правовые исследования. — 2024. — Т. 10, № 4 (40). — С. 243–267.
Аннотация (реферат): Данная статья посвящена вопросу управления рисками ИТ-проекта, а именно проведению анализа и оценки потенциальных рисковых событий. Вопросы риск-менеджмента были и остаются актуальными, т. к. являются неотъемлемой составляющей при планировании любого проекта. Целью настоящего исследования является проведение комплексного анализа и оценки рисков реализации ИТ-проекта по созданию экосистемы умных велопарковок в регионе. Исследование проведено на конкретном примере – проекте по разработке мобильного приложения для экосистемы умных велопарковок Санкт-Петербурга, что отличает настоящее исследование от аналогичных. Идея ИТ-проекта является инициативной. Основные методы, которые были использованы в ходе реализации исследования, – анализ, синтез, классификация, мысленное моделирование, мозговой штурм, SWOT-анализ, метод Исикавы. В результате был реализован комплексный анализ рисков ИТ-проекта. Идентифицированы потенциальные риски, а также проведено их разделение на группы посредством построения диаграммы Исикавы; сформированы реестры рисков реализации проекта, включающие в себя название риска, его причины, потенциальное воздействие, меры по исключению события, меры по устранению последствий события в случае наступления. Реализованный реестр рисков также отличает статью от аналогичных исследований. На основании экспертной оценки рисков была составлена матрица управления рисками, где все рисковые события распределены по степени влияния в случае их реализации, а также вероятности наступления. Статья имеет как теоретическую, так и практическую значимость. Полученные результаты могут быть полезны инициаторам аналогичных проектов по разработке экосистемы умных парковок для личных средств передвижения.
This article is devoted to the issue of IT project risk management, namely, the analysis and assessment of potential risk events. Risk management issues have been and remain relevant, as they are an integral part of planning any project. This study aims to analyze and assess the risks of implementing an IT project to create an ecosystem of smart bicycle parking in the region. The study uses the case of a project developing a mobile application for the ecosystem of smart bicycle parking in St. Petersburg (Russia). The main methods used are analysis, synthesis, classification, mental modeling, brainstorming, SWOT analysis, and Ishikawa method. The results identify potential risks and divide them into groups by constructing an Ishikawa diagram. The project implementation risk registers are formed, including the risk name, its causes, potential impact, the measures to eliminate the event, and the measures to eliminate the consequences of the event in the event of occurrence. Based on the expert risk assessment, a risk management matrix is compiled, where all risk events are distributed according to the degree of influence in the event of their implementation, as well as the probability of occurrence. The results obtained can be useful to initiators of similar projects to develop an ecosystem of smart parking for personal vehicles.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/37836
ISSN: 2411-7897
2500-3534
Источник: Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Социально-экономические и правовые исследования. — 2024. — Т. 10, № 4 (40)
Располагается в коллекциях:Вестник ТюмГУ: Социально-экономические и правовые исследования

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Socia_2024_4_243_267.pdf719,66 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.