Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38205
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorБрыкин, Д. О.ru
dc.contributor.authorЛебедев, С. А.ru
dc.contributor.authorBrykin, D. O.en
dc.contributor.authorLebedev, S. A.en
dc.date.accessioned2025-10-27T04:35:19Z-
dc.date.available2025-10-27T04:35:19Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationБрыкин, Д. О. Сравнительный анализ алгоритмов прогнозирования редких продаж в 1С: Croston, SBA, TSB и модифицированный TSB / Д. О. Брыкин, С. А. Лебедев. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, г. Тюмень, 22-30 апреля 2025 г. Вып. 23 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук ; ответственные редакторы : Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; редакционная коллегия : Т. Ю.Чернышева [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2025. — С. 10–12.ru
dc.identifier.isbn978-5-400-01865-7-
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38205-
dc.description.abstractРедкие продажи составляют значительную долю ассортимента многих предприятий. В статье сравниваются классические алгоритмы Croston, SBA и TSB с SQL-ориентированной модификацией TSB (Mod-TSB), реализуемой средствами платформы 1С. Эксперимент на 10000 сгенерированных временных рядов показал, что Mod-TSB снижает RMSE на ≈ 3 % и сокращает время расчета на ~30 %.ru
dc.description.abstractRare sales make up a significant proportion of the product range of many businesses. The article compares the classic Croston, SBA and TSB algorithms with the SQL-oriented modification of TSB (Mod-TSB) implemented by means of the 1C platform. An experiment on 10,000 generated time series showed that Mod-TSB reduces RMSE by ≈ 3% and reduces calculation time by ~30%.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherТюмГУ-Pressru
dc.relation.ispartofМатематическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 23. — Тюмень, 2025ru
dc.rightsЛицензионный договор № 2897 от 01.10.2025 о предоставлении права использования произведения (неисключительная лицензия)ru
dc.subjectконференцииru
dc.subjectредкие продажиru
dc.subjectпрогнозирование спросаru
dc.subjectconferencesen
dc.subjectrare salesen
dc.subjectforecasting demanden
dc.subjecten
dc.subjectCrostonen
dc.subjectSBAen
dc.subjectTSBen
dc.titleСравнительный анализ алгоритмов прогнозирования редких продаж в 1С: Croston, SBA, TSB и модифицированный TSBru
dc.title.alternativeComparative analysis of algorithms for predicting rare sales in 1C: Croston, SBA, TSB and modified TSBen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage10-
local.description.lastpage12-
local.issue23-
local.conference.nameВсероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»ru
local.conference.date22.04.2025-30.04.2025-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-400-01865-7_2025_10_12.pdf411,58 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.