1. Репозиторий ТюмГУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Материалы конференций, форумов, семинаров
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38220
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorХорешко, Д. И.ru
dc.contributor.authorБородин, В. С.ru
dc.contributor.authorЧернышева, Т. Ю.ru
dc.contributor.authorKhoreshko, D. I.en
dc.contributor.authorBorodin, V. S.en
dc.contributor.authorChernysheva, T. Yu.en
dc.date.accessioned2025-10-27T04:35:22Z-
dc.date.available2025-10-27T04:35:22Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationХорешко, Д. И. Картографирование болотных геосистем с использованием искусственного интеллекта / Д. И. Хорешко, В. С. Бородин, Т. Ю. Чернышева. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, г. Тюмень, 22-30 апреля 2025 г. Вып. 23 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук ; ответственные редакторы : Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; редакционная коллегия : Т. Ю.Чернышева [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2025. — С. 79–81.ru
dc.identifier.isbn978-5-400-01865-7-
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38220-
dc.description.abstractВ представленном исследовании анализируется потенциал использования архитектуры глубокого обучения YOLO11 для автоматизированной сегментации и классификации болотных массивов Тюменской области на основе мультиспектральных спутниковых снимков.ru
dc.description.abstractThe presented study analyzes the potential of using the YOLO11 deep learning architecture for automated segmentation and classification of marshlands in the Tyumen region based on multispectral satellite images.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherТюмГУ-Pressru
dc.relation.ispartofМатематическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 23. — Тюмень, 2025ru
dc.rightsЛицензионный договор № 2910 от 01.10.2025 о предоставлении права использования произведения (неисключительная лицензия)ru
dc.subjectконференцииru
dc.subjectкомпьютерное зрениеru
dc.subjectсегментацияru
dc.subjectмультиклассовая классификацияru
dc.subjectспутниковый снимокru
dc.subjectдистанционное зондирование Землиru
dc.subjectэкологический мониторингru
dc.subjectconferencesen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectmulticlass classificationen
dc.subjectYOLO11en
dc.subjectsatellite imageen
dc.subjectremote sensing of the Earthen
dc.subjectenvironmental monitoringen
dc.titleКартографирование болотных геосистем с использованием искусственного интеллектаru
dc.title.alternativeMapping of swamp geosystems using artificial intelligenceen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage79-
local.description.lastpage81-
local.issue23-
local.conference.nameВсероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»ru
local.conference.date22.04.2025-30.04.2025-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-400-01865-7_2025_79_81.pdf4,43 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.