Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38228
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЕршов, М. М.ru
dc.contributor.authorЖилин, С. А.ru
dc.contributor.authorПеревалова, М. Н.ru
dc.contributor.authorErshov, M. M.en
dc.contributor.authorZhilin, S. A.en
dc.contributor.authorPerevalova, M. N.en
dc.date.accessioned2025-10-27T04:35:23Z-
dc.date.available2025-10-27T04:35:23Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationЕршов, М. М. Разработка интеллектуального помощника по анализу данных для цифровой кафедры ТюмГУ / М. М. Ершов, С. А. Жилин, М. Н. Перевалова. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, г. Тюмень, 22-30 апреля 2025 г. Вып. 23 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук ; ответственные редакторы : Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; редакционная коллегия : Т. Ю.Чернышева [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2025. — С. 111–115.ru
dc.identifier.isbn978-5-400-01865-7-
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38228-
dc.description.abstractСтатья описывает разработку Telegram-бота для автоматизации ответов на вопросы студентов в рамках самостоятельного обучения по учебным материалам. Решение интегрирует OCR и LLM в чат-бот систему, сокращая время ответов до 5 минут, снижая нагрузку на тьюторов и повышая эффективность самостоятельного обучения.ru
dc.description.abstractThe article describes the development of a Telegram bot for automating answers to students' questions as part of self-study based on educational materials. The solution integrates OCR and LLM into a chatbot system, reducing the response time to 5 minutes, reducing the burden on tutors and increasing the effectiveness of self-study.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherТюмГУ-Pressru
dc.relation.ispartofМатематическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 23. — Тюмень, 2025ru
dc.rightsЛицензионный договор № 2917 от 01.10.2025 о предоставлении права использования произведения (неисключительная лицензия)ru
dc.subjectконференцииru
dc.subjectинтеллектуальный помощникru
dc.subjectанализ данныхru
dc.subjectобработка данныхru
dc.subjectсамостоятельное обучениеru
dc.subjectconferencesen
dc.subjectintelligent assistanten
dc.subjectdata analysisen
dc.subjectdata processingen
dc.subjectLLMen
dc.subjectself-studyen
dc.titleРазработка интеллектуального помощника по анализу данных для цифровой кафедры ТюмГУru
dc.title.alternativeDevelopment of an intelligent data analysis assistant for the digital department of TSUen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage111-
local.description.lastpage115-
local.issue23-
local.conference.nameВсероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»ru
local.conference.date22.04.2025-30.04.2025-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-400-01865-7_2025_111_115.pdf865,58 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.