1. Репозиторий ТюмГУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Материалы конференций, форумов, семинаров
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38230
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЗахаренков, А. А.ru
dc.contributor.authorСаркисов, А. И.ru
dc.contributor.authorСтупников, А. А.ru
dc.contributor.authorZakharenkov, A. A.en
dc.contributor.authorSarkisov, A. I.en
dc.contributor.authorStupnikov, A. A.en
dc.date.accessioned2025-10-27T04:35:23Z-
dc.date.available2025-10-27T04:35:23Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationЗахаренков, А. А. Сравнение методов распознавания текста в pdf-документах / А. А. Захаренков, А. И. Саркисов, А. А. Ступников. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, г. Тюмень, 22-30 апреля 2025 г. Вып. 23 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук ; ответственные редакторы : Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; редакционная коллегия : Т. Ю.Чернышева [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2025. — С. 122–125.ru
dc.identifier.isbn978-5-400-01865-7-
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38230-
dc.description.abstractВ работе представлено сравнение корректности распознавания текста различных моделей компьютерного зрения. Исследование проводилось на основе анализа библиотек PyTesseract, EasyOCR, OCRmyPDF и PyMuPDF для извлечения неразмеченного текста из PDF-документов. В ходе эксперимента оценивались точность и скорость работы инструментов с изображениями разного качества.ru
dc.description.abstractThe paper presents a comparison of the correctness of text recognition of various computer vision models. The study was conducted based on the analysis of the libraries PyTesseract, EasyOCR, OCRmyPDF and PyMuPDF for extracting unlabeled text from PDF documents. During the experiment, the accuracy and speed of tools with images of different quality were evaluated.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherТюмГУ-Pressru
dc.relation.ispartofМатематическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 23. — Тюмень, 2025ru
dc.rightsЛицензионный договор № 2919 от 01.10.2025 о предоставлении права использования произведения (неисключительная лицензия)ru
dc.subjectконференцииru
dc.subjectоптическое распознавание символовru
dc.subjectPDF-документыru
dc.subjectязык программирования Pythonru
dc.subjectconferencesen
dc.subjectoptical character recognitionen
dc.subjectOCRen
dc.subjectPDF documentsen
dc.subjectPython programming languageen
dc.titleСравнение методов распознавания текста в PDF-документахru
dc.title.alternativeComparison of text recognition methods in PDF documentsen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage122-
local.description.lastpage125-
local.issue23-
local.conference.nameВсероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»ru
local.conference.date22.04.2025-30.04.2025-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-400-01865-7_2025_122_125.pdf996,3 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.