Разработка чат-бота для формирования индивидуальных инструкций (дорожных карт) с использованием инструментов обработки естественного языка для клиентов МФЦ Тюменской области

Abstract

Статья посвящена разработке чат-бота для автоматизации создания персонализированных инструкций для МФЦ. Цель – повысить доступность госуслуг за счет сокращения времени поиска информации и минимизации ошибок при сборе документов. Использована гибридная модель (BM25 + BERT) для точности поиска услуг (F1=0.96, 94%) и языковые модели (DeepSeek-V3, Llama-3, Gemma), преобразующие данные в инструкции.

The article is devoted to the development of a chatbot for automating the creation of personalized instructions for MFCs. The goal is to increase the availability of public services by reducing the time needed to search for information and minimizing errors in document collection. A hybrid model (BM25 + BERT) was used to accurately search for services (F1=0.96, 94%) and language models (DeepSeek-V3, Llama-3, Gemma) that convert data into instructions.