Построение модели прогнозирования отмены заказа в интернет-магазине (на платформе Loginom)

Abstract

В статье представлено построение модели прогнозирования отмены заказа в интернет-магазине, основанной на градиентном бустинге. Предварительно проведен первичный анализ данных, использованы методы предварительной обработки, сконструированы новые признаки на основе исходных. В работе использован метод оптимального квантования и оценена значимость признаков для прогнозирования.

The article presents the construction of a model for predicting order cancellation in an online store based on gradient boosting. A preliminary primary data analysis was carried out, preprocessing methods were used, and new features based on the original ones were constructed. The paper uses the optimal quantization method and evaluates the significance of features for forecasting.