Использование нейросетей во внутреннем аудите в целях усиления информационной безопасности бизнеса

Abstract

В условиях цифровизации использование нейросетей во внутреннем аудите становится необходимостью. Они ориентированы на оптимизацию процессов и повышение эффективности работы аудитора. Внедрение нейросетевых технологий в сферу внутреннего аудита способствует анализу и обработке большого объема данных, выявлению возможных отклонений от базовых алгоритмов и это далеко не полный перечень возможностей «генеративного помощника» в работе аудитора.

In the context of digitalization, the use of neural networks in internal audit becomes a necessity. They are focused on optimizing processes and increasing the efficiency of the auditor. The introduction of neural network technologies in the field of internal audit contributes to the analysis and processing of a large amount of data, the identification of possible deviations from the basic algorithms, and this is not a complete list of the capabilities of the «generative assistant» in the work of the auditor.