Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/39099| Название: | Analytic function approximation by path-norm-regularized deep neural networks |
| Авторы: | Beknazaryan, A. Бекназарян, А. |
| Ключевые слова: | analytic functions deep neural networks exponential convergence path norm regularization |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | MDPI |
| Библиографическое описание: | Beknazaryan, A. (2022). Analytic function approximation by path-norm-regularized deep neural networks. Entropy (Basel, Switzerland), 24(8), 1136. doi:10.3390/e24081136 |
| Аннотация (реферат): | We show that neural networks with an absolute value activation function and with network path norm, network sizes and network weights having logarithmic dependence on (Formula presented.) can (Formula presented.) -approximate functions that are analytic on certain regions of (Formula presented.). © 2022 by the author. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/39099 |
| ISSN: | 1099-4300 |
| Располагается в коллекциях: | Научные публикации, проиндексированные в SCOPUS и WoS |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 2-s2.0-85136547854.pdf | 299,65 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.