Регистрируемая безработица в Тюменской области в 2019–2023 гг.: анализ на основе административных микроданных

Abstract

Институциональные, социально-политические, демографические, экономические изменения, происходящие в России, обусловливают динамику показателей функционирования рынка труда. Цель нашего исследования – проанализировать изменения в численности и структуре регистрируемой безработицы в Тюменской области в 2019–2023 гг. Анализ выполнен на уникальных административных микроданных о зарегистрированных безработных в Тюменской области в указанный период. Формат микроданных раскрывает информацию об индивидуальных характеристиках каждого безработного в отдельности. Обработка микроданных с помощью RStudio (R 4.4.0) позволила их агрегировать и сравнить динамику различных групп безработных, выделенных по одному или нескольким признакам, а также их пересечениям в динамике за рассматриваемый период. Подтверждено, что выраженный всплеск численности зарегистрированных безработных зафиксирован в 2020 г. Результаты исследования иллюстрируются и раскрываются с помощью таблиц, графиков и диаграмм. Предметом обсуждения становится один из основных выводов работы о том, что технические возможности и формальные основания для получения пособий по безработице стимулируют обращения граждан в Центры занятости населения для регистрации в качестве безработных.

Institutional, socio-political, demographic, and economic changes taking place in Russia determine the dynamics of the labor market indicators. The purpose of our research is to analyze changes in the number and structure of registered unemployment in the Tyumen Region in 2019–2023. The analysis is based on unique administrative microdata on registered unemployed people in the Tyumen Region in the specified period. The microdata format reveals information about the individual characteristics of each unemployed person. Processing the microdata using RStudio (R 4.4.0) allowed us to aggregate and compare the dynamics of different groups of unemployed people based on one or more characteristics, as well as their intersections over the entire period under consideration. It has been confirmed that there was a significant increase in the number of registered unemployed in 2020. The research results are illustrated and explained using tables, graphs, and charts. One of the main conclusions of the study is that the technical capabilities and formal grounds for receiving unemployment benefits encourage citizens to register as unemployed at employment centers.