Abstract: | The level of socio-economic development of a region or country varies from a developed to a depressed one. Awide range of socio-economic problems in depressed territories lead to negative consequences: population migration, chronic alcoholism, a decrease in the number of business entities, and the lack of sociopsychological comfort in society. It is important to identify the problem areas according to certain criteria for the further provision of targeted measures to support specific municipalities and specific areas whose indicators are lagging behind the region. Constant monitoring of the socio-economic signs of depressive territories will make the most efficient use of the region’s budget in order to achieve more favorable living conditions for the population. This work aims to identify the depressive territories of the Perm Territory, which was based on a statistical approach. The author has analyzed the following indicators of municipalities of the Perm Territory: production decline, income level, unemployment rate, migration decline, and the level of the local budget’s income per capita. Based on the proposed criteria and indicators, the Cherdynsky, Yusvinsky, Yurlinsky, Kosinsky, and Gaynsky municipal districts were classified as depressed territories of the Perm Territory. As part of improving the welfare of depressed territories, it is necessary at the legislative level to adopt uniform criteria and conditions for classifying municipalities as requiring special attention to their socio-economic development and the subsequent development of comprehensive programs to leave the territory from the number of unsuccessful. This work continues A. V. Lapin’s research, as well as improves on the methodology and indicators he used. Как правило, уровень социально-экономического развития территорий региона или страны разнится от развитого до депрессивного. Обширный спектр социально-экономических проблем в депрессивных территориях приводит к негативным последствиям: низкому уровню жизни, оттоку экономически активного населения, хроническому алкоголизму, снижению числа субъектов бизнеса, обострению криминогенной ситуации, отсутствию социально-психологического комфорта в обществе. Поэтому важным видится выявление проблемных территорий по определенным признакам для дальнейшего оказания целевых мер поддержки конкретных муниципальных образований и конкретных направлений, которые по своим показателям являются отстающими в масштабах региона. Постоянный мониторинг социально-экономических показателей депрессивности территорий позволит наиболее эффективно использовать бюджет региона в целях достижения им более благополучных условий жизнедеятельности населения. Цель данной работы – выявление депрессивных территорий Пермского края, которое происходило на основе статистического подхода, а именно были проанализированы следующие показатели муниципальных образований Пермского края: спад производства; уровень доходов; уровень безработицы; миграционная убыль населения; уровень собственных доходов местного бюджета на душу населения. Использование данных показателей позволило отнести к числу депрессивных территорий Пермского края Чердынский, Юсьвинский, Юрлинский, Косинский и Гайнский муниципальные районы. Они имеют однородную преимущественно лесохозяйственную и сельскохозяйственную экономику с небольшим количеством субъектов малого и среднего бизнеса, расположены на севере региона, являются малонаселенными, характеризуются наименьшей долей автомобильных дорог с твердым покрытием в Пермском крае. В рамках улучшения благосостояния депрессивных территорий необходимо на законодательном уровне принять единые критерии и условия для отнесения муниципальных образований к разряду требующих особого отношения к их социальноэкономическому развитию и последующую разработку комплексных программ по выходу территории из числа неблагополучных. Данная работа представляет собой пролонгацию исследования доцента, кандидата экономических наук Александра Владимировича Лапина, а также предложения по улучшению использованной им методологии и рассматриваемых показателей. |