Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/5609| Название: | Разработка рекомендательной системы выбора специальности на основе профилей абитуриента в социальных сетях |
| Другие названия: | Development of a recommendation system for choosing a specialty based on the applicant's profiles in social networks |
| Авторы: | Toktarev, V. V. Токтарев, В. В. |
| Научный руководитель: | Zakharova, I. G. Захарова, И. Г. |
| Ключевые слова: | master's thesis магистерская диссертация рекомендательные системы программы сервисы модули социальные сети лемматизация стэмминг латентно-семантический анализ |
| Дата публикации: | 2018 |
| Библиографическое описание: | Токтарев, Василий Васильевич. Разработка рекомендательной системы выбора специальности на основе профилей абитуриента в социальных сетях : магистерская диссертация студента 2 курса очной формы обучения по направлению 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, магистерская программа "Высокопроизводительные вычислительные системы" / В. В. Токтарев ; научный руководитель И. Г. Захарова ; консультант М. В. Аксёнов ; автор рецензии А. Н. Пушкарев ; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук. – Тюмень, 2018. – 37 с.: рис., табл. – Согласие от 06.06.2018 на размещение ВКР магистра В. В. Токтарева. – Текст : электронный. |
| Аннотация (реферат): | В работе предложен метод разработки рекомендательной системы поступления в ТюмГУ на основе профиля абитуриента в социальной сети Вконтакте. |
| Специальность: | 02.04.03 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/5609 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ToktarevVV_VKR.pdf | 1,23 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.