Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/6937
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLyovkina, A. O.en
dc.contributor.authorGrebennikov, A. O.en
dc.contributor.authorЛёвкина, А. О.ru
dc.contributor.authorГребенников, А. О.ru
dc.date.accessioned2022-05-05T05:46:40Z-
dc.date.available2022-05-05T05:46:40Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationЛёвкина, А. О. Машинное обучение в бизнесе / А. О. Лёвкина, А. О. Гребенников. – Текст : электронный // Цифровая экономика: перспективы аудита и безопасности бизнеса : сборник статей по материалам Всероссийской научно-практической конференции, г. Тюмень, 5 ноября 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский государственный университет, Финансово-экономический институт ; редактор Д. Л. Скипин. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2020. – С. 274-279.ru
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/6937-
dc.description.abstractAt the beginning of the fourth industrial revolution, when data transparency increased are data accumulation and analysis became easier, new methods, such as machine learning, emerged and developed. The article is devoted to the analysis of applying of machine learning in business processes: business spheres that can be analyzed, principle of operation and opportunities in the future to reduce the cost of the company's activities, which can be performed by artificial intelligence, without using human resources.en
dc.description.abstractВ период начала четвёртой промышленной революции, когда транспарентность данных увеличивается и их сбор, и анализ становится всё легче, появляются новые методы анализа получаемой информации, в частности – машинное обучение. Статья посвящена анализу применения данного метода в бизнес-процессах: какие сферы бизнеса с помощью него можно проанализировать, его принцип работы и возможности в будущем для снижения затрат на деятельность компании, которую может выполнить искусственный интеллект, без использования человеческого ресурса.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherИздательство Тюменского государственного университетаru
dc.relation.ispartofЦифровая экономика: перспективы аудита и безопасности бизнеса : материалы Всероссийской научно-практической конференции. – Тюмень, 2020ru
dc.subjectconferenceen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectbusinessen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectbusiness process automationen
dc.subjectauditen
dc.subjectконференцияru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectбизнесru
dc.subjectискусственный интеллектru
dc.subjectавтоматизация бизнес-процессовru
dc.subjectцифровой аудитru
dc.titleМашинное обучение в бизнесеru
dc.title.alternativeMachine learning in businessen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage274
local.description.lastpage279
local.identifier.uuida11a173e-aa8f-4c0a-894f-5fcab8a1a72c-
local.identifier.handleru-tsu/6937-
local.conference.nameВсероссийская научно-практическая конференция "Цифровая экономика: перспективы аудита и безопасности бизнеса"ru
local.conference.date05.11.2020
Appears in Collections:Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:
File SizeFormat 
CifEkon2020_274_279.pdf425.41 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.