Оценка влияния блокчейнтехнологий на кредитные риски банковского сектора РФ

Abstract

Despite the very high interest on the part of international and national financial institutions, enterprises of the real sector of the economy in distributed data storage technologies, studies on the problems of assessing the use of the potential of blockchain platforms in the socioeconomic environment, their theoretical understanding can be met not so often. Existing works, as a rule, reveal either the technical side of the object of study, or the regulatory aspects of the applicability of blockchain technologies in the national economy. In this regard, in order to fill in questions revealing other aspects of the subject of the study, for example, such as an empirical assessment of the economic and social effects of the introduction of blockchain technologies in the activities of business entities, an attempt is made in this paper to overcome this conditional vacuum. The banking sector of the national economy of the Russian Federation was chosen as the object of research. The subject of the study is the relationship built between participants in the financial market on the basis of blockchain technologies, and the resulting effects expressed in the potential to reduce credit risks of banks due to non-fulfillment, untimely or incomplete fulfillment of financial obligations by debtors. In the course of the study, the main directions that reduce the risks under consideration, as a result of minimizing opportunistic models of behavior, are substantiated, possible economic effects for the Russian banking system as a result of the use of blockchain technologies are identified. The most important result of the work is the developed algorithm for determining the parameters for reducing the reserved capital for credit risks as a result of the penetration of blockchain technologies into the banking environment.

Несмотря на весьма высокий интерес со стороны международных и национальных финансовых институтов, предприятий реального сектора экономики к технологиям распределенного хранения данных, исследования, посвященные проблемам оценки использования потенциала блокчейн-платформ в социоэкономической среде, их теоретическому осмыслению, можно встретить не так уж часто. Существующие работы, как правило, раскрывают либо техническую сторону объекта исследования, либо нормативно-правовые аспекты применимости блокчейн-технологий в национальной экономике. В этой связи с целью восполнения вопросов, раскрывающих иные аспекты предмета исследования, к примеру, таких как эмпирическая оценка экономических и социальных эффектов внедрения блокчейн-технологий в деятельность хозяйствующих субъектов, в настоящей работе предпринимается попытка преодолеть данный условный вакуум. В качестве объекта исследования выбран банковский сектор национальной экономики РФ. Предметом исследования являются отношения, построенные между участниками финансового рынка на основе блокчейн-технологий, и формирующиеся в результате этого эффекты, выраженные в потенциале снижения кредитных рисков банков, вследствие неисполнения, несвоевременного либо неполного исполнения должниками финансовых обязательств. Ключевой методической особенностью исследования является предложенная версия построения алгоритма определения макроэкономических эффектов вследствие проникновения блокчейн-технологий в банковский сектор. Его апробация позволила выявить потенциал и сценарии снижения кредитных рисков банковского сектора экономики РФ в процессе использования в операционной деятельности технологий распределенного хранения данных. В ходе проведенного исследования обоснованы основные направления, обеспечивающие сокращение рассматриваемых рисков как результат минимизации оппортунистических моделей поведения, определены возможные экономические эффекты для банковской системы России в результате применения блокчейн-технологий. Важнейшим результатом работы является разработанный алгоритм определения параметров снижения резервируемого капитала под кредитные риски в результате проникновения блокчейн-технологий в банковскую среду.