Построение планов развития строительной компании на основе динамической оценки уровня ее конкурентоспособности

Abstract

Improving the competitiveness of Russian industrial enterprises (including the construction industry) is a priority task at the current stage of development of the country’s economy. The purpose of this study is to develop methodological tools that would allow building strategic plans for the development of a construction company using a dynamic method for assessing its competitiveness. The hypothesis is that the target parameters of the development of a construction company, which take into account the influence of competitive factors, inevitably increase its level. This article provides an analytical review of existing methods for assessing the competitiveness of enterprises, identifies their advantages and disadvantages. The authors have chosen the dynamic approach to assessing the competitiveness of an enterprise; they propose certain aspects of its modernization, taking into account the specifics of construction production; the main indicators and algorithms used in this approach are presented. The competitiveness of the PIK group, Russia’s largest construction company, was evaluated in comparison with the Swedish development company Skanska Group, which is successful on the world market. The most problematic performance indicators of the Russian company that have a negative impact on its competitiveness are identified. Modeling of the dependence of the company’s competitiveness level on these indicators is performed. The results show that the key tool for eliminating these shortcomings can be the introduction of integrated information modeling based on big data for the entire development cycle: building information modeling – BIM (Building Information Modeling), augmented and virtual reality (AR/VR) technologies, and customer relationship management systems (CRM), among some others. The authors show how the key performance indicators of the company change after the introduction of integrated information modeling of the entire development cycle and what the forecast level of the company’s competitiveness can be expected at the end of 2020.

Повышение конкурентоспособности отечественных промышленных предприятий, в том числе в строительной отрасли производства, является задачей первостепенной важности на современном этапе развития экономики страны. Целью настоящего исследования является разработка методического инструментария, позволяющего выстраивать стратегические планы развития строительной компании с использованием динамического метода оценки ее конкурентоспособности. Гипотеза исследования состоит в том, что целевые параметры развития строительной компании, предметно учитывающие влияние факторов конкурентоспособности, неминуемо повышают ее уровень. В статье проведен аналитический обзор существующих методов оценки конкурентоспособности предприятий, определены их достоинства и недостатки. Сделан обоснованный выбор в пользу динамического подхода к оценке конкурентоспособности предприятия и предложены некоторые аспекты его модернизации, учитывающие специфику строительного производства; также были представлены основные показатели и алгоритмы, используемые в этом подходе. Проведена оценка конкурентоспособности крупнейшей в России строительной компании – Группы компаний ПИК в сравнении с успешной на мировом рынке шведской девелоперской компанией Skanska Group. Выявлены наиболее проблемные показатели деятельности отечественной компании, оказывающие негативное влияние на ее конкурентоспособность. Выполнено моделирование зависимости уровня конкурентоспособности компании от указанных показателей. Установлено, что ключевым инструментом для устранения отмеченных недостатков может стать внедрение комплексного информационного моделирования на базе big data всего девелоперского цикла: информационного моделирования зданий и сооружений (BIM, Building Information Modeling), технологии дополненной и виртуальной реальности (AR/VR), системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и пр. Показано, как меняются ключевые показатели деятельности компании после внедрения комплексного информационного моделирования всего девелоперского цикла и какой прогнозный уровень конкурентоспособности компании можно ожидать на конец 2020 г.