Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/8316
Название: Разработка системы прогнозирования участников государственных закупок по федеральным законам №44-ФЗ и №223-ФЗ
Другие названия: Development of a system of forecasting participants in public procurement under Federal Laws №44-FZ and № 223-FZ
Авторы: Чернушенко, Д. А.
Chernushenko, D. A.
Научный руководитель: Цыганова, М. С.
Tsyganova, M. S.
Ключевые слова: магистерская диссертация
программирование
компьютерные программы
программотехника
обработка данных
Метатендер
модуль прогнозирования участников
классификаторы закупок
master's thesis
programming
computer programs
software engineering
data processing
Metatender
participant forecasting module
procurement classifiers
Дата публикации: 2021
Библиографическое описание: Чернушенко, Дарья Александровна. Разработка системы прогнозирования участников государственных закупок по федеральным законам №44-ФЗ и №223-ФЗ : выпускная квалификационная работа (магистерская диссертация) студентки 2 курса очной формы обучения по направлению подготовки 09.04.03 Прикладная информатика, магистерская программа "Информационные системы анализа данных" / Д. А. Чернушенко ; научный руководитель М. С. Цыганова ; автор рецензии Д. В. Семихин ; Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук, Кафедра программной и системной инженерии. – Тюмень, 2021. – Согласие от 21.06.2021 г. на размещение ВКР Д. А. Чернушенко. – Текст : электронный.
Аннотация (реферат): Цель работы – разработать систему прогнозирования участников государственных закупок по федеральным законам №44-ФЗ и №223-ФЗ.
The purpose of the work is to develop a system for predicting participants in public procurement under the federal laws № 44-FZ and № 223-FZ.
Специальность: 09.04.03 – Прикладная информатика
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/8316
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
ChernushenkoDA_2021.pdf1,78 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.