Корректность применения нейросетевого моделирования в задачах классификации

Самохвалова, О. С.; Семерикова, Н. А.; Паюсова, Т. И.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/17001

Title:	Корректность применения нейросетевого моделирования в задачах классификации
Authors:	Самохвалова, О. С. Семерикова, Н. А. Паюсова, Т. И.
Keywords:	прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом компьютерные технологии искусственные нейронные сети нейронные сети нейросетевое моделирование задачи классификации задачи кластеризации биометрическая идентификация личности интеллектуальные системы вычислительная техника
Issue Date:	2017
Publisher:	Издательство Тюменского государственного университета
Citation:	Самохвалова, О. С. Корректность применения нейросетевого моделирования в задачах классификации / О. С. Самохвалова, Н. А. Семерикова, Т. И. Паюсова // Математическое и информационное моделирование : сборник научных трудов / Министерство образования и науки РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2017. – Вып. 15, ч. 1. – С. 382-391.
Abstract:	The conditions for the correct application of neural network modeling in classification problems are given. Приводятся условия корректного применения нейросетевого моделирования в задачах классификации.
URI:	https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/17001
ISBN:	978-5-400-01370-6
Source:	Математическое и информационное моделирование : сборник научных трудов. – 2017. – Вып. 15. – Ч. 1
Appears in Collections:	Научные сборники, статьи, препринты

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Samokhvalova_Semerikova_Payusova_255_2017.pdf		582,86 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record