Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/17001
Title: Корректность применения нейросетевого моделирования в задачах классификации
Authors: Самохвалова, О. С.
Семерикова, Н. А.
Паюсова, Т. И.
Keywords: прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
компьютерные технологии
искусственные нейронные сети
нейронные сети
нейросетевое моделирование
задачи классификации
задачи кластеризации
биометрическая идентификация личности
интеллектуальные системы
вычислительная техника
Issue Date: 2017
Publisher: Издательство Тюменского государственного университета
Citation: Самохвалова, О. С. Корректность применения нейросетевого моделирования в задачах классификации / О. С. Самохвалова, Н. А. Семерикова, Т. И. Паюсова // Математическое и информационное моделирование : сборник научных трудов / Министерство образования и науки РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2017. – Вып. 15, ч. 1. – С. 382-391.
Abstract: The conditions for the correct application of neural network modeling in classification problems are given.
Приводятся условия корректного применения нейросетевого моделирования в задачах классификации.
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/17001
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/17001
ISBN: 978-5-400-01370-6
Source: Математическое и информационное моделирование : сборник научных трудов. – 2017. – Вып. 15. – Ч. 1
Appears in Collections:Научные сборники, статьи, препринты

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Samokhvalova_Semerikova_Payusova_255_2017.pdf582.86 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.