1. Репозиторий ТюмГУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Научные сборники, статьи, препринты
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/17001
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСамохвалова, О. С.ru
dc.contributor.authorСемерикова, Н. А.ru
dc.contributor.authorПаюсова, Т. И.ru
dc.date.accessioned2019-08-08T12:56:10Z-
dc.date.available2019-08-08T12:56:10Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationСамохвалова, О. С. Корректность применения нейросетевого моделирования в задачах классификации / О. С. Самохвалова, Н. А. Семерикова, Т. И. Паюсова // Математическое и информационное моделирование : сборник научных трудов / Министерство образования и науки РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2017. – Вып. 15, ч. 1. – С. 382-391.ru
dc.identifier.isbn978-5-400-01370-6-
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/17001-
dc.description.abstractThe conditions for the correct application of neural network modeling in classification problems are given.en
dc.description.abstractПриводятся условия корректного применения нейросетевого моделирования в задачах классификации.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherИздательство Тюменского государственного университетаru
dc.relation.ispartofМатематическое и информационное моделирование : сборник научных трудов. – 2017. – Вып. 15. – Ч. 1ru
dc.subjectприкладные информационные (компьютерные) технологии в целомru
dc.subjectкомпьютерные технологииru
dc.subjectискусственные нейронные сетиru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectнейросетевое моделированиеru
dc.subjectзадачи классификацииru
dc.subjectзадачи кластеризацииru
dc.subjectбиометрическая идентификация личностиru
dc.subjectинтеллектуальные системыru
dc.subjectвычислительная техникаru
dc.titleКорректность применения нейросетевого моделирования в задачах классификацииru
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
local.description.firstpage382-
local.description.lastpage391-
local.issueВып. 15, ч. 1-
local.identifier.uuid2f417f12-7ede-4446-aa88-ac0243b34b06-
local.identifier.handleru-tsu/17001-
Располагается в коллекциях:Научные сборники, статьи, препринты

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Samokhvalova_Semerikova_Payusova_255_2017.pdf582,86 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.