Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/17001
Название: | Корректность применения нейросетевого моделирования в задачах классификации |
Авторы: | Самохвалова, О. С. Семерикова, Н. А. Паюсова, Т. И. |
Ключевые слова: | прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом компьютерные технологии искусственные нейронные сети нейронные сети нейросетевое моделирование задачи классификации задачи кластеризации биометрическая идентификация личности интеллектуальные системы вычислительная техника |
Дата публикации: | 2017 |
Издатель: | Издательство Тюменского государственного университета |
Библиографическое описание: | Самохвалова, О. С. Корректность применения нейросетевого моделирования в задачах классификации / О. С. Самохвалова, Н. А. Семерикова, Т. И. Паюсова // Математическое и информационное моделирование : сборник научных трудов / Министерство образования и науки РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2017. – Вып. 15, ч. 1. – С. 382-391. |
Аннотация (реферат): | The conditions for the correct application of neural network modeling in classification problems are given. Приводятся условия корректного применения нейросетевого моделирования в задачах классификации. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/17001 |
ISBN: | 978-5-400-01370-6 |
Источник: | Математическое и информационное моделирование : сборник научных трудов. – 2017. – Вып. 15. – Ч. 1 |
Располагается в коллекциях: | Научные сборники, статьи, препринты |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Samokhvalova_Semerikova_Payusova_255_2017.pdf | 582.86 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.