Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/17001
Название: Корректность применения нейросетевого моделирования в задачах классификации
Авторы: Самохвалова, О. С.
Семерикова, Н. А.
Паюсова, Т. И.
Ключевые слова: прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
компьютерные технологии
искусственные нейронные сети
нейронные сети
нейросетевое моделирование
задачи классификации
задачи кластеризации
биометрическая идентификация личности
интеллектуальные системы
вычислительная техника
Дата публикации: 2017
Издатель: Издательство Тюменского государственного университета
Библиографическое описание: Самохвалова, О. С. Корректность применения нейросетевого моделирования в задачах классификации / О. С. Самохвалова, Н. А. Семерикова, Т. И. Паюсова // Математическое и информационное моделирование : сборник научных трудов / Министерство образования и науки РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2017. – Вып. 15, ч. 1. – С. 382-391.
Аннотация (реферат): The conditions for the correct application of neural network modeling in classification problems are given.
Приводятся условия корректного применения нейросетевого моделирования в задачах классификации.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/17001
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/17001
ISBN: 978-5-400-01370-6
Источник: Математическое и информационное моделирование : сборник научных трудов. – 2017. – Вып. 15. – Ч. 1
Располагается в коллекциях:Научные сборники, статьи, препринты

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Samokhvalova_Semerikova_Payusova_255_2017.pdf582.86 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.