Исследование методов векторного представления естественного языка на примере классификации коротких текстов

Пайвин, Д. Н.; Глазкова, А. В.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/3467

Title:	Исследование методов векторного представления естественного языка на примере классификации коротких текстов
Authors:	Пайвин, Д. Н. Глазкова, А. В.
Keywords:	word embedding NLP conference конференция классификация тестов интеллектуальный анализ данных
Issue Date:	2019
Publisher:	Издательство Тюменского государственного университета
Citation:	Пайвин, Д. Н. Исследование методов векторного представления естественного языка на примере классификации коротких текстов / Д. Н. Пайвин, А. В. Глазкова. – Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18 апреля 2019 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия: Ивашко А. Г. [и др.]. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2019. – Вып. 17. – С. 104-113.
Abstract:	В данной статье рассматриваются современные методы построения распределенного представления естественного языка. Подробно рассматриваются три основные модели: Word2Vec, Fasttext, GloVe. Сравнительный анализ выбранных алгоритмов проводится на задаче классификации текстов.
Conference name:	Всероссийская конференция молодых ученых "Математическое и информационное моделирование"
Conference date:	18.04.2019
URI:	https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/3467
ISBN:	978-5-400-01545-8
Source:	Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 17. – Тюмень, 2019
Appears in Collections:	Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Pajjvin_1018_2019.pdf		501,91 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record