Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/3467
Title: Исследование методов векторного представления естественного языка на примере классификации коротких текстов
Authors: Пайвин, Д. Н.
Глазкова, А. В.
Keywords: word embedding
NLP
conference
конференция
классификация тестов
интеллектуальный анализ данных
Issue Date: 2019
Publisher: Издательство Тюменского государственного университета
Citation: Пайвин, Д. Н. Исследование методов векторного представления естественного языка на примере классификации коротких текстов / Д. Н. Пайвин, А. В. Глазкова. – Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18 апреля 2019 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия: Ивашко А. Г. [и др.]. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2019. – Вып. 17. – С. 104-113.
Abstract: В данной статье рассматриваются современные методы построения распределенного представления естественного языка. Подробно рассматриваются три основные модели: Word2Vec, Fasttext, GloVe. Сравнительный анализ выбранных алгоритмов проводится на задаче классификации текстов.
Conference name: Всероссийская конференция молодых ученых "Математическое и информационное моделирование"
Conference date: 18.04.2019
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/3467
ISBN: 978-5-400-01545-8
Source: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 17. – Тюмень, 2019
Appears in Collections:Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pajjvin_1018_2019.pdf501.91 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.