Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/3467| Название: | Исследование методов векторного представления естественного языка на примере классификации коротких текстов |
| Авторы: | Пайвин, Д. Н. Глазкова, А. В. |
| Ключевые слова: | word embedding NLP conference конференция классификация тестов интеллектуальный анализ данных |
| Дата публикации: | 2019 |
| Издатель: | Издательство Тюменского государственного университета |
| Библиографическое описание: | Пайвин, Д. Н. Исследование методов векторного представления естественного языка на примере классификации коротких текстов / Д. Н. Пайвин, А. В. Глазкова. – Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18 апреля 2019 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия: Ивашко А. Г. [и др.]. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2019. – Вып. 17. – С. 104-113. |
| Аннотация (реферат): | В данной статье рассматриваются современные методы построения распределенного представления естественного языка. Подробно рассматриваются три основные модели: Word2Vec, Fasttext, GloVe. Сравнительный анализ выбранных алгоритмов проводится на задаче классификации текстов. |
| Конференция: | Всероссийская конференция молодых ученых "Математическое и информационное моделирование" |
| Дата конференции: | 18.04.2019 |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/3467 |
| ISBN: | 978-5-400-01545-8 |
| Источник: | Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 17. – Тюмень, 2019 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций, форумов, семинаров |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Pajjvin_1018_2019.pdf | 501,91 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.