Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38231
Title: Исследование методов генерации тестовых вопросов по лекционным материалам ИТ-дисциплин
Other Titles: Research of methods for generating test questions on lecture materials of IT disciplines
Authors: Демухаметов, П. Н.
Зарембо, Я. А.
Аврискин, М. В.
Demukhametov, P. N.
Zarembo, Ya. A.
Avriskin, M. V.
Keywords: конференции
автоматизированная генерация тестов
извлечение терминов
генерация вопросов
языковые модели
обработка естественного языка текста
тестирование знаний
conferences
automated test generation
term extraction
question generation
language models
text natural language processing
knowledge testing
Issue Date: 2025
Publisher: ТюмГУ-Press
Citation: Демухаметов, П. Н. Исследование методов генерации тестовых вопросов по лекционным материалам ИТ-дисциплин / П. Н. Демухамедов, Я. А. Зарембо, М. В. Аврискин. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, г. Тюмень, 22-30 апреля 2025 г. Вып. 23 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук ; ответственные редакторы : Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; редакционная коллегия : Т. Ю.Чернышева [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2025. — С. 126–131.
Abstract: В работе рассматриваются методы автоматизированной генерации тестовых вопросов, а также предложен метод с выбором предложений на основе вхождений терминов и индекса удобочитаемости Флеша. Для извлечения терминов сформирован датасет, на котором дообучены трансформерные энкодеры. Выполнено сравнение дообученных моделей и готовых решений. Также проведено сравнение предобученных моделей генерации вопросов.
The paper discusses methods for automated generation of test questions, and also suggests a method for selecting sentences based on the occurrences of terms and the Flash readability index. To extract the terms, a dataset has been formed on which transformer encoders are retrofitted. A comparison of the completed models and ready-made solutions was performed. A comparison of pre-trained question generation models was also carried out.
Conference name: Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»
Conference date: 22.04.2025-30.04.2025
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38231
ISBN: 978-5-400-01865-7
Source: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 23. — Тюмень, 2025
Appears in Collections:Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
978-5-400-01865-7_2025_126_131.pdf373,6 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.