Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38231
Название: Исследование методов генерации тестовых вопросов по лекционным материалам ИТ-дисциплин
Другие названия: Research of methods for generating test questions on lecture materials of IT disciplines
Авторы: Демухаметов, П. Н.
Зарембо, Я. А.
Аврискин, М. В.
Demukhametov, P. N.
Zarembo, Ya. A.
Avriskin, M. V.
Ключевые слова: конференции
автоматизированная генерация тестов
извлечение терминов
генерация вопросов
языковые модели
обработка естественного языка текста
тестирование знаний
conferences
automated test generation
term extraction
question generation
language models
text natural language processing
knowledge testing
Дата публикации: 2025
Издатель: ТюмГУ-Press
Библиографическое описание: Демухаметов, П. Н. Исследование методов генерации тестовых вопросов по лекционным материалам ИТ-дисциплин / П. Н. Демухамедов, Я. А. Зарембо, М. В. Аврискин. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, г. Тюмень, 22-30 апреля 2025 г. Вып. 23 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук ; ответственные редакторы : Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; редакционная коллегия : Т. Ю.Чернышева [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2025. — С. 126–131.
Аннотация (реферат): В работе рассматриваются методы автоматизированной генерации тестовых вопросов, а также предложен метод с выбором предложений на основе вхождений терминов и индекса удобочитаемости Флеша. Для извлечения терминов сформирован датасет, на котором дообучены трансформерные энкодеры. Выполнено сравнение дообученных моделей и готовых решений. Также проведено сравнение предобученных моделей генерации вопросов.
The paper discusses methods for automated generation of test questions, and also suggests a method for selecting sentences based on the occurrences of terms and the Flash readability index. To extract the terms, a dataset has been formed on which transformer encoders are retrofitted. A comparison of the completed models and ready-made solutions was performed. A comparison of pre-trained question generation models was also carried out.
Конференция: Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»
Дата конференции: 22.04.2025-30.04.2025
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38231
ISBN: 978-5-400-01865-7
Источник: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 23. — Тюмень, 2025
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-400-01865-7_2025_126_131.pdf373,6 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.