Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38231
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorДемухаметов, П. Н.ru
dc.contributor.authorЗарембо, Я. А.ru
dc.contributor.authorАврискин, М. В.ru
dc.contributor.authorDemukhametov, P. N.en
dc.contributor.authorZarembo, Ya. A.en
dc.contributor.authorAvriskin, M. V.en
dc.date.accessioned2025-10-27T04:35:23Z-
dc.date.available2025-10-27T04:35:23Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationДемухаметов, П. Н. Исследование методов генерации тестовых вопросов по лекционным материалам ИТ-дисциплин / П. Н. Демухамедов, Я. А. Зарембо, М. В. Аврискин. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, г. Тюмень, 22-30 апреля 2025 г. Вып. 23 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук ; ответственные редакторы : Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; редакционная коллегия : Т. Ю.Чернышева [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2025. — С. 126–131.ru
dc.identifier.isbn978-5-400-01865-7-
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38231-
dc.description.abstractВ работе рассматриваются методы автоматизированной генерации тестовых вопросов, а также предложен метод с выбором предложений на основе вхождений терминов и индекса удобочитаемости Флеша. Для извлечения терминов сформирован датасет, на котором дообучены трансформерные энкодеры. Выполнено сравнение дообученных моделей и готовых решений. Также проведено сравнение предобученных моделей генерации вопросов.ru
dc.description.abstractThe paper discusses methods for automated generation of test questions, and also suggests a method for selecting sentences based on the occurrences of terms and the Flash readability index. To extract the terms, a dataset has been formed on which transformer encoders are retrofitted. A comparison of the completed models and ready-made solutions was performed. A comparison of pre-trained question generation models was also carried out.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherТюмГУ-Pressru
dc.relation.ispartofМатематическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 23. — Тюмень, 2025ru
dc.rightsЛицензионный договор № 2920 от 01.10.2025 о предоставлении права использования произведения (неисключительная лицензия)ru
dc.subjectконференцииru
dc.subjectавтоматизированная генерация тестовru
dc.subjectизвлечение терминовru
dc.subjectгенерация вопросовru
dc.subjectязыковые моделиru
dc.subjectобработка естественного языка текстаru
dc.subjectтестирование знанийru
dc.subjectconferencesen
dc.subjectautomated test generationen
dc.subjectterm extractionen
dc.subjectquestion generationen
dc.subjectlanguage modelsen
dc.subjecttext natural language processingen
dc.subjectknowledge testingen
dc.titleИсследование методов генерации тестовых вопросов по лекционным материалам ИТ-дисциплинru
dc.title.alternativeResearch of methods for generating test questions on lecture materials of IT disciplinesen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage126-
local.description.lastpage131-
local.issue23-
local.conference.nameВсероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»ru
local.conference.date22.04.2025-30.04.2025-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-400-01865-7_2025_126_131.pdf373,6 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.