Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/7041| Title: | Построение регрессионной модели для прогнозирования планового срока выполнения задач в DIRECTUM RX |
| Authors: | Ларькин, М. С. Гаврилова, Н. М. Донкова, И. А. |
| Keywords: | REST DIRECTUM RX конференция случайный лес машинное обучение линейная регрессия полиномиальная регрессия регрессия со штрафом |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Издательство Тюменского государственного университета |
| Citation: | Ларькин, М. С. Построение регрессионной модели для прогнозирования планового срока выполнения задач в DIRECTUM RX / М. С. Ларькин, Н. М. Гаврилова, И. А. Донкова. – Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 1-8 июня 2020 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия: Ивашко А. Г. [и др.]. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2020. – Вып. 18. – С. |
| Abstract: | Основой системы расчета планового срока выполнения задач является прогностическая модель, позволяющая определить необходимое количество рабочих часов, которые понадобятся для выполнения задачи. В данной статье проведено сравнение различных прогностических моделей и проведена оценка качества рассматриваемых моделей. |
| Conference name: | Всероссийская конференция молодых ученых "Математическое и информационное моделирование" |
| Conference date: | 01.06.2020-08.06.2020 |
| URI: | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/7041 |
| ISBN: | 978-5-400-01590-8 |
| Source: | Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. – Тюмень, 2020 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций, форумов, семинаров |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Bidulja_2020_18-726-734.pdf | 297,07 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.