Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/7041
Название: Построение регрессионной модели для прогнозирования планового срока выполнения задач в DIRECTUM RX
Авторы: Ларькин, М. С.
Гаврилова, Н. М.
Донкова, И. А.
Ключевые слова: REST
DIRECTUM RX
конференция
случайный лес
машинное обучение
линейная регрессия
полиномиальная регрессия
регрессия со штрафом
Дата публикации: 2020
Издатель: Издательство Тюменского государственного университета
Библиографическое описание: Ларькин, М. С. Построение регрессионной модели для прогнозирования планового срока выполнения задач в DIRECTUM RX / М. С. Ларькин, Н. М. Гаврилова, И. А. Донкова. – Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 1-8 июня 2020 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия: Ивашко А. Г. [и др.]. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2020. – Вып. 18. – С.
Аннотация (реферат): Основой системы расчета планового срока выполнения задач является прогностическая модель, позволяющая определить необходимое количество рабочих часов, которые понадобятся для выполнения задачи. В данной статье проведено сравнение различных прогностических моделей и проведена оценка качества рассматриваемых моделей.
Конференция: Всероссийская конференция молодых ученых "Математическое и информационное моделирование"
Дата конференции: 01.06.2020-08.06.2020
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/7041
ISBN: 978-5-400-01590-8
Источник: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. – Тюмень, 2020
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Bidulja_2020_18-726-734.pdf297.07 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.