Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/7041
Title: Построение регрессионной модели для прогнозирования планового срока выполнения задач в DIRECTUM RX
Authors: Ларькин, М. С.
Гаврилова, Н. М.
Донкова, И. А.
Keywords: REST
DIRECTUM RX
конференция
случайный лес
машинное обучение
линейная регрессия
полиномиальная регрессия
регрессия со штрафом
Issue Date: 2020
Publisher: Издательство Тюменского государственного университета
Citation: Ларькин, М. С. Построение регрессионной модели для прогнозирования планового срока выполнения задач в DIRECTUM RX / М. С. Ларькин, Н. М. Гаврилова, И. А. Донкова. – Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 1-8 июня 2020 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия: Ивашко А. Г. [и др.]. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2020. – Вып. 18. – С.
Abstract: Основой системы расчета планового срока выполнения задач является прогностическая модель, позволяющая определить необходимое количество рабочих часов, которые понадобятся для выполнения задачи. В данной статье проведено сравнение различных прогностических моделей и проведена оценка качества рассматриваемых моделей.
Conference name: Всероссийская конференция молодых ученых "Математическое и информационное моделирование"
Conference date: 01.06.2020-08.06.2020
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/7041
ISBN: 978-5-400-01590-8
Source: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. – Тюмень, 2020
Appears in Collections:Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bidulja_2020_18-726-734.pdf297.07 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.