| Дата выпуска | Название | Автор(ы) |
| 2019 | Machine learning | Конева, Д. Е.; Сизова, Л. В.; Koneva, D. E.; Sizova, L. V. |
| 2019 | Parzen window | Гасанов, А. Р.; Сизова, Л. В.; Gasanov, A. R.; Sizova, L. V. |
| 2024 | Алгоритм автоматического извлечения плоскостей тектонических нарушений из кубов вероятностей, полученных с применением моделей машинного обучения | Канониров, А. П.; Захаров, А. А.; Kanonirov, A. P.; Zakharov, A. A. |
| 2024 | Анализ точности решения задачи двухфазной фильтрации с применением методов нейросетевого моделирования | Пономарев, Р. Ю.; Вершинин, В. Е.; Ковалькова, А. С.; Ponomarev, R. Yu.; Vershinin, V. E.; Kovalkova, A. S. |
| 2025 | Возможности и ограничения открытых данных о вакансиях для анализа спроса на труд IT-специалистов | Мурзагулова, Р. Ф.; Гильтман, М. А.; Шарифулин, С. В.; Murzagulova, R. F.; Giltman, M. A.; Sharifulin, S. V. |
| 2025 | Вывод параметрических функций активации нейронной сети для эффективной аппроксимации решений краевых задач дифференциальных уравнений параболического типа | Пономарев, Р. Ю.; Ponomarev, R. Yu. |
| 2024 | Диагностирование состояния штанговых глубинных насосов при помощи нейронных сетей | Милютин, Д. А.; Пономарев, В. П.; Радаев, К. В.; Барская, Г. Б.; Глухих, И. Н.; Milyutin, D. A.; Ponomarev, V. P.; Radaev, K. V.; Barskaya, G. B.; Glukhikh, I. N. |
| 2021 | Задача совместного использования теории фильтрации и элементов машинного обучения для решения обратной задачи восстановления гидропроводности нефтяного месторождения | Kosyakov, V. P.; Legostaev, D. Yu.; Musakaev, E. N.; Косяков, В. П.; Легостаев, Д. Ю.; Мусакаев, Э. Н. |
| 2024 | Законодательное закрепление понятия систем искусственного интеллекта | Кийко, Д. А.; Kiiko, D. A. |
| 2024 | Искусственный интеллект в судебной деятельности: преимущества и риски | Бузова, Н. В.; Buzova, N. V. |
| 2025 | Искусственный интеллект и его использование в брендинге | Мередова, А.; Ндженг, М. П.; Meredova, A.; Ndzheng, M. P. |
| 2025 | Использование кластерного анализа для выявления аномалий и проблемных тем по результатам контрольных мероприятий | Зверева, А. Р.; Змановская, А. П.; Плотоненко, Ю. А.; Zvereva, A. R.; Zmanovskaya, A. P.; Plotonenko, Yu. A. |
| 2022 | Использование машинного обучения для восстановления поля проницаемости элемента разработки нефтяного пласта в двумерной постановке | Косяков, В. П.; Легостаев, Д. Ю.; Kosyakov, V. P.; Legostaev, D. Yu. |
| 2024 | Использование моделей искусственного интеллекта при выявлении когнитивных процессов языковой обработки в рамках теории глоссематики | Шлычкова, Е. О.; Лыкова, Н. Н.; Shlychkova, E. O.; Lykova, N. N. |
| 2025 | Использование нейросетей во внутреннем аудите в целях усиления информационной безопасности бизнеса | Сизов, Д. В.; Семочкина, Д. В.; Sizov, D. V.; Semochkina, D. V. |
| 2024 | Использование сверхточных нейронных сетей для распознавания подозрительной активности | Лемберг, Е. А.; Верёвкин, В. Н.; Плотоненко, Ю. А.; Lemberg, E. A.; Verevkin, V. N.; Plotonenko, Yu. A. |
| 2019 | Исследование возможностей методов машинного обучения для классификации терригенных коллекторов по характеру насыщения | Muravev, I. A.; Zaharova, I. G.; Муравьев, И. А.; Захарова, И. Г. |
| 2024 | Исследование моделей машинного обучения для диагностики отитов | Вакух, О. Ю.; Радостев, А. А.; Кузнецова, Н. Е.; Захарова, И. Г.; Vakukh, O. Yu.; Radostev, A. A.; Kuznetsova, N. E.; Zakharova, I. G. |
| 2025 | Комбинированный подход к рекомендации учебных дисциплин на основе анализа данных студентов | Бессонова, С. Д.; Кондратьев, И. В.; Воробьева, М. С.; Bessonova, S. D.; Kondratev, I. V.; Vorobeva, M. S. |
| 2025 | Комплекс программ для математического моделирования процесса пиролиза биомассы | Бачурин, Р. М.; Bachurin, R. M. |
Skip navigation