Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/14487
Title: Критический анализ моделей нейронных сетей
Other Titles: The critical analysis of models of neural networks
Authors: Postarnak, D. V.
Постарнак, Д. В.
Keywords: synapse weight
classification
neuron
entrance image
входной образ
синаптический вес
классификация
нейрон
Issue Date: 2012
Publisher: Издательство Тюменского государственного университета
Citation: Постарнак, Д. В. Критический анализ моделей нейронных сетей / Д. В. Постарнак // Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Физико-математические науки. Информатика / главный редактор Г. Ф. Шафранов-Куцев. – Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета, 2012. – № 4. – С. 162-167.
Abstract: Strong and weak sides of neural network models extended today are investigated in this article for purpose of revealing the reason of insufficient neural networks activity in practice.
В статье описываются сильные и слабые стороны распространённых на сегодняшний день моделей нейронных сетей с целью выявления причины недостаточной активности нейронных сетей на практике.
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/14487
ISSN: 1562-2983
1994-8484
Source: Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Физико-математические науки. Информатика. – 2012. – № 4
Appears in Collections:Вестник ТюмГУ: Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
8_Д.В. Постарнак.pdf407.15 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.