Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/18120
Title: Исследование прогностической способности аналитической модели материального баланса CRM в рамках ретроспективного теста на реальном месторождении
Other Titles: Study of the predictive ability of the CRM analytical material balance model as a part of a retrospective test on a real field
Authors: Шевцов, Н. О.
Корытов, А. В.
Shevtsov, N. O.
Korytov, A. V.
Keywords: взаимовлияние скважин
обратная задача
прогноз обводненности
well interference
inverse problem
Capacitance-Resistive Models (CRM)
water cut forecast
Issue Date: 2022
Publisher: Тюменский государственный университет
Citation: Шевцов, Н. О. Исследование прогностической способности аналитической модели материального баланса CRM в рамках ретроспективного теста на реальном месторождении / Н. О. Шевцов, А. В. Корытов. – Текст : электронный // Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика / главный редактор А. Б. Шабаров. – Тюмень : ТюмГУ-Press, 2022. – Т. 8, № 3(31). – С. 72-84.
Abstract: Для решения задач оперативного регулирования и оптимизации системы заводнения выбор модели должен исходить из понимания ее прогностической способности. В статье получены результаты оценки прогностической способности аналитической модели материального баланса CRM в рамках ретроспективного теста на участке реального месторождения. Помимо классического для модели CRM однофазного представления, особое внимание уделено прогнозным качествам двухфазных формулировок модели. По результатам тестирования показано, что модель CRM в двухфазной постановке позволяет прогнозировать добычу нефти на высоком уровне точности с детализацией до элементов заводнения.
For solving the problems of operational control and optimization of the waterflooding system, the choice of a model should be based on an understanding of its predictive ability. The article obtained the results of assessing the predictive ability of the CRM analytical material balance model in the framework of a retrospective test at a real field site. In addition to the single-phase representation, classical for the CRM model, special attention is paid to the predictive qualities of the two-phase formulations of the model. Based on the test results, it is shown that the CRM model in a two-phase setting allows predicting oil production at a high level of accuracy with detailing to waterflooding elements.
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/18120
ISSN: 2411-7978
2500-3526
Source: Вестник Тюменского государственного университета. Серия: Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. – 2022. – Т. 8, № 3(31)
Appears in Collections:Вестник ТюмГУ: Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
fizmat_2022_3_72_84.pdf1.5 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.