Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19899
Title: Разработка интеллектуальной системы подбора типовых инфраструктурных решений на этапах концептуального проектирования месторождений
Other Titles: Development of an intelligent system for the selection of standard infrastructure solutions at the stages of conceptual design of deposits
Authors: Нониева, К. З.
Глухих, И. Н.
Nonieva, K. Z.
Glukhikh, I. N.
Keywords: конференция
онтология
прецедентный подход
машинное обучение
деревья решений в задаче классификации
Issue Date: 2022
Publisher: ТюмГУ-Press
Citation: Нониева, К. З. Разработка интеллектуальной системы подбора типовых инфраструктурных решений на этапах концептуального проектирования месторождений / К. З. Нониева, И. Н. Глухих. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–23 мая 2022 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2022. — Вып. 20. — С.112–118.
Abstract: В статье рассматривается архитектура интеллектуальной системы для подбора типовых инфраструктурных решений в нефтегазовом инжиниринге. Типовое инфраструктурное решение определяется на основе требований и условий эксплуатации, включая в себя конфигурацию системы в виде перечня объектов с их параметрами. Методологической основой системы является прецедентный и онтологический подход в задаче автоконфигурирования систем наземного обустройства.
Conference name: Всероссийская конференция молодых ученых "Математическое и информационное моделирование"
Conference date: 18.05.2022-23.05.2022
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/19899
ISBN: 978-5-400-01674-5
Source: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 20. – Тюмень, 2022
Appears in Collections:Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
miim_2022_112_118.pdf890.13 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.