Контент-анализ мнений как задача классификации

Abstract

Статья рассматривает контент-анализ мнений как задачу классификации. Описываются модели объекта и документа контент-анализа мнений. Выявляются два обязательных класса лексикона (положительный и отрицательный) и два необязательных (смешанный и нейтральный). Сравниваются две категории методов контент-анализа мнений: обучение с учителем и обучение без учителя, определяются их достоинства и недостатки. Особое внимание уделяется оценке эффективности данных методов с помощью матрицы неточностей.