1. Репозиторий ТюмГУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Материалы конференций, форумов, семинаров
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28930
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorНизамов, Т. Д.ru
dc.contributor.authorШушарин, Д. В.ru
dc.contributor.authorВолобуев, Д. И.ru
dc.contributor.authorNizamov, T. D.en
dc.contributor.authorShusharin, D. V.en
dc.contributor.authorVolobuev, D. I.en
dc.date.accessioned2023-11-23T11:03:42Z-
dc.date.available2023-11-23T11:03:42Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationНизамов, Т. Д. Разработка веб-сервиса для диагностики пневмонии посредством анализа рентгеновских снимков с использованием методов компьютерного зрения / Т. Д. Низамов, Д. В. Шушарин, Д. И. Волобуев. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–20 мая 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2023. — Вып. 21. — С. 28–33.ru
dc.identifier.isbn978-5-400-01722-3-
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28930-
dc.description.abstractВ работе представлен результат разработки RESTful веб-сервиса для классификации рентгеновских снимков по наличию признаков пневмонии. Из открытых источников сформирован набор данных, для которого применены методы аугментации. Протестированы модели сверточных нейронных сетей для решения задачи классификации. Разработаны RESTful API для отправки снимков на анализ и веб-приложение для просмотра результатов.ru
dc.description.abstractThe paper presents the result of the development of a RESTful web service for classifying X-rays by the presence of signs of pneumonia. A data set has been formed from open sources, for which augmentation methods have been applied. Models of convolutional neural networks are tested to solve the classification problem. A RESTful API has been developed for sending snapshots for analysis and a web application for viewing the results.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherТюмГУ-Pressru
dc.relation.ispartofМатематическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 21. – Тюмень, 2023ru
dc.rightsЛицензионный договор № 2025 от 18.09.2023 о предоставлении права использования произведения (неисключительная лицензия)ru
dc.subjectконференцияru
dc.subjectвеб-сервисru
dc.subjectрентгеновские снимкиru
dc.subjectсверточные нейронные сетиru
dc.subjectаугментацияru
dc.subjectconferenceen
dc.subjectRESTfulen
dc.titleРазработка веб-сервиса для диагностики пневмонии посредством анализа рентгеновских снимков с использованием методов компьютерного зренияru
dc.title.alternativeDevelopment of a web service for the diagnosis of pneumonia by analyzing X-rays using computer vision methodsen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage28-
local.description.lastpage33-
local.issueВып. 21-
local.identifier.uuid601316be-ede3-4981-9de8-09ed96ab5678-
local.identifier.handleru-tsu/28930-
local.conference.nameВсероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»ru
local.conference.date18.05.2023-20.05.2023-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
miim_2023_28_33.pdf1,12 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.