Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28940
Title: Методы и алгоритмы для построения онтологии для QA-системы
Other Titles: Methods and algorithms for constructing an ontology for a QA system
Authors: Леонов, Н. А.
Захарова, И. Г.
Leonov, N. A.
Zakharova, I. G.
Keywords: конференция
онтология
хранение знаний
вопросно-ответные системы
объединение онтологий
извлечение концептов из текста
Issue Date: 2023
Publisher: ТюмГУ-Press
Citation: Леонов, Н. А. Методы и алгоритмы для построения онтологии для QA-системы / Н. А. Леонов, И. Г. Захарова. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–20 мая 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2023. — Вып. 21. — С. 86–93.
Abstract: В статье рассмотрена проблема автоматического построения онтологии предметной области и ее обновления при добавлении новых знаний для вопросно-ответной системы. Произведен анализ существующих подходов и реализован метод построения онтологии из неструктурированного текста электронной книги.
The article considers the problem of automatic construction of the domain ontology and its updating when adding new knowledge for the question-answer system. The analysis of existing approaches is made and the method of constructing an ontology from the unstructured text of an e-book is implemented.
Conference name: Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»
Conference date: 18.05.2023-20.05.2023
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28940
ISBN: 978-5-400-01722-3
Source: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 21. – Тюмень, 2023
Appears in Collections:Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
miim_2023_86_93.pdf1.18 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.