Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28974
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПеченый, В. В.ru
dc.contributor.authorПономарев, А. А.ru
dc.contributor.authorПаюсова, Т. И.ru
dc.contributor.authorPechenyi, V. V.en
dc.contributor.authorPonomarev, A. A.en
dc.contributor.authorPayusova, T. I.en
dc.date.accessioned2023-11-23T11:04:47Z-
dc.date.available2023-11-23T11:04:47Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationПеченый, В. В. Защита моделей компьютерного зрения от adversarial-атак / В. В. Печеный, А. А. Пономарев, Т. И. Паюсова. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–20 мая 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2023. — Вып. 21. — С. 366–371.ru
dc.identifier.isbn978-5-400-01722-3-
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28974-
dc.description.abstractВ данной работе рассмотрена проблема защиты моделей компьютерного зрения (в частности, нейросетей-классификаторов) от adversarial-атак. Поставлена задача проверки эффективности двух новых методов защиты путем попытки их обхода с помощью нового метода атаки.ru
dc.description.abstractIn this paper, the problem of protecting computer vision models (in particular, neural networks-classifiers) from adversarial attacks is considered. The task is to test the effectiveness of two new methods of protection by trying to bypass them using a new method of attack.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherТюмГУ-Pressru
dc.relation.ispartofМатематическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 21. – Тюмень, 2023ru
dc.rightsЛицензионный договор № 1969 от 18.09.2023 о предоставлении права использования произведения (неисключительная лицензия)ru
dc.subjectконференцияru
dc.subjectadversarial-примерыru
dc.subjectискусственные нейронные сетиru
dc.subjectкомпьютерное зрениеru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.titleЗащита моделей компьютерного зрения от adversarial-атакru
dc.title.alternativeProtection of computer vision models from adversarial attacksen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage366-
local.description.lastpage371-
local.issueВып. 21-
local.identifier.uuid6a89832c-6034-47ae-bb99-84af1a2d64a3-
local.identifier.handleru-tsu/28974-
local.conference.nameВсероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»ru
local.conference.date18.05.2023-20.05.2023-
Appears in Collections:Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
miim_2023_366_371.pdf970.18 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.