Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28974
Title: Защита моделей компьютерного зрения от adversarial-атак
Other Titles: Protection of computer vision models from adversarial attacks
Authors: Печеный, В. В.
Пономарев, А. А.
Паюсова, Т. И.
Pechenyi, V. V.
Ponomarev, A. A.
Payusova, T. I.
Keywords: конференция
adversarial-примеры
искусственные нейронные сети
компьютерное зрение
машинное обучение
Issue Date: 2023
Publisher: ТюмГУ-Press
Citation: Печеный, В. В. Защита моделей компьютерного зрения от adversarial-атак / В. В. Печеный, А. А. Пономарев, Т. И. Паюсова. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–20 мая 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2023. — Вып. 21. — С. 366–371.
Abstract: В данной работе рассмотрена проблема защиты моделей компьютерного зрения (в частности, нейросетей-классификаторов) от adversarial-атак. Поставлена задача проверки эффективности двух новых методов защиты путем попытки их обхода с помощью нового метода атаки.
In this paper, the problem of protecting computer vision models (in particular, neural networks-classifiers) from adversarial attacks is considered. The task is to test the effectiveness of two new methods of protection by trying to bypass them using a new method of attack.
Conference name: Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»
Conference date: 18.05.2023-20.05.2023
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/28974
ISBN: 978-5-400-01722-3
Source: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 21. – Тюмень, 2023
Appears in Collections:Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
miim_2023_366_371.pdf970.18 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.