DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Решетникова, Л. Г. | ru |
dc.contributor.author | Цыганова, М. С. | ru |
dc.contributor.author | Reshetnikova, L. G. | en |
dc.contributor.author | Tsyganova, M. S. | en |
dc.date.accessioned | 2023-11-23T11:05:37Z | - |
dc.date.available | 2023-11-23T11:05:37Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Решетникова, Л. Г. Система поддержки инвестиционных решений на финансовом рынке / Л. Г. Решетникова, М. С. Цыганова. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–20 мая 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2023. — Вып. 21. — С. 674–686. | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-400-01722-3 | - |
dc.identifier.uri | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/29008 | - |
dc.description.abstract | В статье представлена система поддержки принятия решений при портфельном инвестировании в акции на Московской бирже. На реальных биржевых данных обучена рекуррентная нейронная сеть архитектуры LSTM; инвестиционные рекомендации генерирует сравнительный блок системы. По данным за 2014-2023 гг. система показала прирост капитала 229.9% против 45.8% прироста индексного портфеля Мосбиржи10. | ru |
dc.description.abstract | The article presents a decision support system for portfolio investment in stocks on the Moscow Stock Exchange. A recurrent neural network of the LSTM architecture is trained on real exchange data; the comparative block of the system generates investment recommendations. According to the data for 2014-2023, the system showed a capital gain of 229.9% against a 45.8% increase in the index portfolio of the Moscow Stock Exchange.10 | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | ТюмГУ-Press | ru |
dc.relation.ispartof | Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 21. – Тюмень, 2023 | ru |
dc.rights | Лицензионный договор № 2030 от 18.09.2023 о предоставлении права использования произведения (неисключительная лицензия) | ru |
dc.subject | конференция | ru |
dc.subject | инвестиции | ru |
dc.subject | система поддержки принятия решений | ru |
dc.subject | рекурентная нейронная сеть (RNN) | ru |
dc.subject | архитектура LSTM | ru |
dc.subject | управление портфелем акций | ru |
dc.title | Система поддержки инвестиционных решений на финансовом рынке | ru |
dc.title.alternative | Financial Market Investment Decision Support System | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
local.description.firstpage | 674 | - |
local.description.lastpage | 686 | - |
local.issue | Вып. 21 | - |
local.identifier.uuid | 09b3b9ee-30f2-4caa-8621-181d0dd37877 | - |
local.identifier.handle | ru-tsu/29008 | - |
local.conference.name | Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование» | ru |
local.conference.date | 18.05.2023-20.05.2023 | - |
Appears in Collections: | Материалы конференций, форумов, семинаров
|