Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/29009
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДвойченко, Д. А.ru
dc.contributor.authorЗитцер, Д. К.ru
dc.contributor.authorЦыганова, М. С.ru
dc.contributor.authorDvoichenko, D. A.en
dc.contributor.authorZittser, D. K.en
dc.contributor.authorTsyganova, M. S.en
dc.date.accessioned2023-11-23T11:05:38Z-
dc.date.available2023-11-23T11:05:38Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationДвойченко, Д. А. Генеративно-состязательная нейронная сеть для генерации изображений автомобильных номеров на основе пользовательской выборки / Д. А. Двойченко, Д. К. Зитцер, М. С. Цыганова. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых (Тюмень, 18–20 мая 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Институт математики и компьютерных наук ; редакционная коллегия : Е. П. Вдовин [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2023. — Вып. 21. — С. 687–696.ru
dc.identifier.isbn978-5-400-01722-3-
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/29009-
dc.description.abstractВ статье представлена разработка инструментария генерации больших наборов изображений автомобильных номеров на основе небольшой пользовательской выборки реальных изображений. Разработка выполнена на основе модели генеративно-состязательной нейронной сети. Созданный программный продукт предназначен для последующей интеграции с решениями по распознаванию автомобильных номеров.ru
dc.description.abstractThe article presents the development of a toolkit for generating large sets of license plate images based on a small user sample of real images. The development is based on a generative-adversarial neural network model. The created software product is intended for further integration with solutions for car license plate recognition.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherТюмГУ-Pressru
dc.relation.ispartofМатематическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 21. – Тюмень, 2023ru
dc.rightsЛицензионный договор № 1949 от 18.09.2023 о предоставлении права использования произведения (неисключительная лицензия)ru
dc.subjectконференцияru
dc.subjectгенерация изображенийru
dc.subjectгенеративно-состязательные нейронные сетиru
dc.subjectраспознавание автомобильных номеровru
dc.subjectмодель pix2pix GANru
dc.titleГенеративно-состязательная нейронная сеть для генерации изображений автомобильных номеров на основе пользовательской выборкиru
dc.title.alternativeGenerative-adversarial neural network for generating images of license plates based on a user sampleen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage687-
local.description.lastpage696-
local.issueВып. 21-
local.identifier.uuidf819369c-0074-409a-9971-a17864f758ac-
local.identifier.handleru-tsu/29009-
local.conference.nameВсероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»ru
local.conference.date18.05.2023-20.05.2023-
Appears in Collections:Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:
File SizeFormat 
miim_2023_687_696.pdf1.05 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.