Title: | Управление финансовой безопасностью личности путем формирования инвестиционного портфеля на российском рынке акций |
Other Titles: | Personal financial security management by forming an investment portfolio on the Russian stock market |
Authors: | Зиненко, А. В. Zinenko, A. V. |
Keywords: | финансовая безопасность личности инвестиционный портфель задача классификации дерево решений наивный прогноз модель ARIMA personal financial security investment portfolio classification problem decision tree naive forecast ARIMA model |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | ТюмГУ-Press |
Citation: | Зиненко, А. В. Управление финансовой безопасностью личности путем формирования инвестиционного портфеля на российском рынке акций / А. В. Зиненко. — Текст : электронный // Экономическая безопасность страны, регионов, организаций различных видов деятельности : материалы V Всероссийского форума в Тюмени по экономической безопасности, г. Тюмень, 24–27 апреля 2024 г. / отв. ред. Д. Л. Скипин, Н. В. Зылёва ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский государственный университет, Финансово-экономический институт. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2024. — С. 268–273. |
Abstract: | В работе представлен новый алгоритм формирования портфеля частного инвестора на рынке российских акций. Инвестирование на финансовых рынках является важной составляющей финансовой безопасности личности, так как позволяет физическому лицу получать стабильный доход, осуществлять сбережения и повышать финансовую грамотность. Рассмотрены базовые научные подходы к формированию инвестиционного портфеля, а также предложен новый подход, основанный на алгоритмах машинного обучения классификации и прогнозирования временных рядов. Разработанный алгоритм был протестирован на акциях, входящих в индекс Московской биржи. The paper presents a new algorithm for forming a portfolio of a private investor in the Russian stock market. Investing in financial markets is an important component of an individual’s financial security, as it allows an individual to receive a stable income, make savings and improve financial literacy. The paper examines basic scientific approaches to the formation of an investment portfolio, and proposes a new approach based on machine learning algorithms for classification and forecasting of time series. The developed algorithm was tested on the Moscow Exchange index shares. |
Conference name: | V Всероссийский форум по экономической безопасности в Тюмени «Экономическая безопасность страны, регионов, организаций различных видов деятельности» |
Conference date: | 24.04.2024-27.04.2024 |
URI: | https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/34754 |
ISBN: | 978-5-400-01791-9 |
Source: | Экономическая безопасность страны, регионов, организаций различных видов деятельности : материалы V Всероссийского форума в Тюмени по экономической безопасности. — Тюмень, 2024 |
Appears in Collections: | Материалы конференций, форумов, семинаров
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.