Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/34792
Title: Подход к определению сложности дисциплин
Other Titles: An approach to determining the complexity of disciplines
Authors: Решетникова, Е. А.
Перевалова, М. Н.
Reshetnikova, E. A.
Perevalova, M. N.
Keywords: конференция
сложность текста
электив
параметр сложности
кластеризация
метод Саати
conference
text complexity
elective
complexity parameter
clustering
Saati method
Issue Date: 2024
Publisher: ТюмГУ-Press
Citation: Решетникова, Е. А. Подход к определению сложности дисциплин / Е. А. Решетникова, М. Н. Перевалова. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, Тюмень, 25 апреля 2024 г. / отв. ред. Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2024. — Вып. 22. — С. 73–75.
Abstract: В исследовании проанализированы существующие способы для определения сложности текстов. В статье описаны подходы к вычислению сложности как для реализованных и изучаемых элективных дисциплин, так и для новых. Результатом работы является разработанный алгоритм, позволяющий вычислить сложность элективов с учетом параметров, определенных на основе данных Тюменского государственного университета.
The study analyzes the existing methods for determining the complexity of texts. The article describes approaches to calculating complexity for both implemented and studied elective disciplines, as well as for new ones. The result of the work is a developed algorithm that allows calculating the complexity of electives taking into account the parameters determined on the basis of data from Tyumen State University.
Conference name: Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»
Conference date: 25.04.2024
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/34792
ISBN: 978-5-400-01784-1
Source: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 22. — Тюмень, 2024
Appears in Collections:Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:
File SizeFormat 
miim_2024_73_75.pdf780.46 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.