1. Репозиторий ТюмГУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Материалы конференций, форумов, семинаров
Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/34809
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЛемберг, Е. А.ru
dc.contributor.authorВерёвкин, В. Н.ru
dc.contributor.authorПлотоненко, Ю. А.ru
dc.contributor.authorLemberg, E. A.en
dc.contributor.authorVerevkin, V. N.en
dc.contributor.authorPlotonenko, Yu. A.en
dc.date.accessioned2024-11-19T09:33:19Z-
dc.date.available2024-11-19T09:33:19Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationЛемберг, Е. А. Использование сверхточных нейронных сетей для распознавания подозрительной активности / Е. А. Лемберг, В. Н. Верёвкин, Ю. А. Плотоненко. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, Тюмень, 25 апреля 2024 г. / отв. ред. Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2024. — Вып. 22. — С. 172–178.ru
dc.identifier.isbn978-5-400-01784-1
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/34809-
dc.description.abstractВ статье представлены подходы к решению проблемы обнаружения нарушений во время проведения единого государственного экзамена. Были реализованы YOLO и ResNet архитектуры искусственного интеллекта для выделения областей с учениками и определения подозрительной активности.ru
dc.description.abstractThe paper presents approaches to solving the problem of detecting irregularities during the Unified State Examination. YOLO and ResNet artificial intelligence architectures were implemented to select areas with students and identify suspicious activity.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherТюмГУ-Pressru
dc.relation.ispartofМатематическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 22. — Тюмень, 2024ru
dc.rightsЛицензионный договор № 2332 от 22.05.2024ru
dc.subjectконференцияru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectмодели машинного обученияru
dc.subjectкомпьютерное зрениеru
dc.subjectсредства обработки видеоинформацииru
dc.subjectconferenceen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectmachine learning modelsen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectvideo processing toolsen
dc.titleИспользование сверхточных нейронных сетей для распознавания подозрительной активностиru
dc.title.alternativeUsing ultra-precise neural networks to recognize suspicious activityen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage172
local.description.lastpage178
local.conference.nameВсероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»ru
local.conference.date25.04.2024
Appears in Collections:Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:
File SizeFormat 
miim_2024_172_178.pdf1.62 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.