1. Репозиторий ТюмГУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Материалы конференций, форумов, семинаров
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/34823
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСкрипов, Е. А.ru
dc.contributor.authorSkripov, E. A.en
dc.date.accessioned2024-11-19T09:33:23Z-
dc.date.available2024-11-19T09:33:23Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationСкрипов, Е. А. Разработка и анализ модели светофорного регулирования с использованием методов нечеткой логики / Е. А. Скрипов. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, Тюмень, 25 апреля 2024 г. / отв. ред. Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2024. — Вып. 22. — С. 24–27.ru
dc.identifier.isbn978-5-400-01784-1
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/34823-
dc.description.abstractВ работе построена математическая модель системы светофорного регулирования. Решается задача оптимизации параметров модели с помощью методов нечеткой логики. Реализация программной части выполнена на базе языка программирования Python. Проанализирован пример последовательной связи перекрестков. Проведена оценка общей эффективности применения методов нечеткой логики в городской системе транспортных потоков.ru
dc.description.abstractThe paper presents a mathematical model of the traffic light control system. The problem of optimizing model parameters is solved using fuzzy logic methods. The implementation of the software part is based on the Python programming language. An example of a sequential connection of intersections is analyzed. An assessment of the overall effectiveness of using fuzzy logic methods in the urban traffic flow system has been carried out.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherТюмГУ-Pressru
dc.relation.ispartofМатематическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 22. — Тюмень, 2024ru
dc.rightsЛицензионный договор № 2312 от 28.10.2024ru
dc.subjectконференцияru
dc.subjectмодель светофорного регулированияru
dc.subjectметоды нечеткой логикиru
dc.subjectоптимизация движения транспортных потоковru
dc.subjectнечеткая логика в системе светофорного регулированияru
dc.subjectнечеткая логикаru
dc.subjectоптимизацияru
dc.subjectсветофорное регулированиеru
dc.subjectconferenceen
dc.subjecttraffic light regulation modelen
dc.subjectfuzzy logic methodsen
dc.subjecttraffic flow optimizationen
dc.subjectfuzzy logic in traffic light regulation systemen
dc.subjectfuzzy logicen
dc.subjectoptimizationen
dc.subjecttraffic light regulationen
dc.titleРазработка и анализ модели светофорного регулирования с использованием методов нечеткой логикиru
dc.title.alternativeDevelopment and analysis of a traffic light control model using fuzzy logic methodsen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage24
local.description.lastpage27
local.conference.nameВсероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»ru
local.conference.date25.04.2024
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
miim_2024_24_27.pdf978,35 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.