Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/34836
Title: Обзор методов анализа данных для прогнозирования литологии в процессе бурения
Other Titles: Review of data analysis methods for predicting lithology during the drilling process
Authors: Еремеев, В. В.
Eremeev, V. V.
Keywords: конференция
литология в процессе бурения
генерация гамма каротажа
генерация плотности
корреляция между буровой информацией и литологией
нефтяные и газовые месторождения
conference
lithology during drilling
gamma ray log generation
density generation
correlation between drilling information and lithology
oil and gas fields
Issue Date: 2024
Publisher: ТюмГУ-Press
Citation: Еремеев, В. В. Обзор методов анализа данных для прогнозирования литологии в процессе бурения / В. В. Еремеев. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, Тюмень, 25 апреля 2024 г. / отв. ред. Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2024. — Вып. 22. — С. 352–359.
Abstract: Современные нефтяные и газовые месторождения требуют использования наклонно-направленного бурения для максимизации контакта скважин с целевыми пластами. Для этого используют геофизические приборы, при помощи которых определяют литологию породы. Однако существует проблема с зазором между приборами и долотом, который формирует «слепое окно» и может привести к неправильному позиционированию скважины. В статье рассмотрены несколько работ наиболее частым подходам для решения проблемы «слепого окна»: предсказание типа породы и предсказание показаний геофизических приборов на основе данных бурения.
Modern oil and gas fields require the use of directional drilling to maximize well contact with target formations. This is accomplished by using geophysical tools to determine the lithology of the rock. However, there is a problem with the gap between the tools and the bit, which forms a “blind window” and can lead to incorrect well positioning. The article discusses several works on the most common approaches to solve the blind window problem: prediction of rock type and prediction of geophysical instrument readings based on drilling data.
Conference name: Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»
Conference date: 25.04.2024
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/34836
ISBN: 978-5-400-01784-1
Source: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 22. — Тюмень, 2024
Appears in Collections:Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:
File SizeFormat 
miim_2024_352_359.pdf1.72 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.