Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/34853
Title: Использование сверхразрешения при распознавании аврорального овала методами слияния данных
Other Titles: The use of super-resolution in the recognition of the auroral oval by data fusion methods
Authors: Гаращенко, А. А.
GaraShchenko, A. A.
Keywords: конференция
авроральный овал
ионосферные неоднородности
сверхразрешение
слияние данных
conference
auroral oval
ionospheric inhomogeneities
super resolution
data fusion
Issue Date: 2024
Publisher: ТюмГУ-Press
Citation: Гаращенко, А. А. Использование сверхразрешения при распознавании аврорального овала методами слияния данных / А. А. Гаращенко. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, Тюмень, 25 апреля 2024 г. / отв. ред. Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2024. — Вып. 22. — С. 40–44.
Abstract: В работе представлено сравнение производительности и качества работы подходов к повышению разрешения изображений аврорального овала. Было оценено их влияние на точность определения внешней границы овала на изображениях в более высоком разрешении в сравнении с исходным.
The paper presents a comparison of the performance and quality of approaches to increasing the resolution of images of the auroral oval. Their influence on the accuracy of determining the outer boundary of the oval in higher-resolution images compared to the original one was evaluated.
Conference name: Всероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»
Conference date: 25.04.2024
URI: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/34853
ISBN: 978-5-400-01784-1
Source: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 22. — Тюмень, 2024
Appears in Collections:Материалы конференций, форумов, семинаров

Files in This Item:
File SizeFormat 
miim_2024_40_44.pdf916.3 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.