1. Репозиторий ТюмГУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Материалы конференций, форумов, семинаров
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38218
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorБочарова, А. С.ru
dc.contributor.authorГубина, А. Д.ru
dc.contributor.authorСтрахова, П. С.ru
dc.contributor.authorГлухих, И. Н.ru
dc.contributor.authorBocharova, A. S.en
dc.contributor.authorGubina, A. D.en
dc.contributor.authorStrakhova, P. S.en
dc.contributor.authorGlukhikh, I. N.en
dc.date.accessioned2025-10-27T04:35:21Z-
dc.date.available2025-10-27T04:35:21Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationМетоды компьютерного зрения для обнаружения и подсчета томатов в теплицах / А. С. Бочарова, А. Д. Губина, П. С. Страхова, И. Н. Глухих. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, г. Тюмень, 22-30 апреля 2025 г. Вып. 23 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук ; ответственные редакторы : Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; редакционная коллегия : Т. Ю.Чернышева [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2025. — С. 68–72.ru
dc.identifier.isbn978-5-400-01865-7-
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38218-
dc.description.abstractВ статье представлена система компьютерного зрения на основе архитектуры YOLO, предназначенная для детекции и подсчета томатов. Разработка ориентирована на малые и средние агропредприятия с использованием RGB-камер. Рассмотрены два метода фильтрации объектов: с применением карты глубины, с использованием адаптивной пороговой фильтрации. Получены удовлетворительные метрики.ru
dc.description.abstractThe article presents a computer vision system based on the YOLO architecture, designed to detect and count tomatoes. The development is aimed at small and medium-sized agricultural enterprises using RGB cameras. Two methods of filtering objects are considered: using a depth map and using adaptive threshold filtering. Satisfactory metrics have been obtained.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherТюмГУ-Pressru
dc.relation.ispartofМатематическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 23. — Тюмень, 2025ru
dc.rightsЛицензионный договор № 2908 от 01.10.2025 о предоставлении права использования произведения (неисключительная лицензия)ru
dc.subjectконференцииru
dc.subjectкомпьютерное зрениеru
dc.subjectтоматыru
dc.subjectдетекция плодовru
dc.subjectподсчет урожайностиru
dc.subjectагросекторru
dc.subjectфильтрация объектовru
dc.subjectRGB-изображенияru
dc.subjectconferencesen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectYOLOen
dc.subjecttomatoesen
dc.subjectfruit detectionen
dc.subjectyield calculationen
dc.subjectagricultural sectoren
dc.subjectobject filteringen
dc.subjectMidasen
dc.subjectRGB imagesen
dc.titleМетоды компьютерного зрения для обнаружения и подсчета томатов в теплицахru
dc.title.alternativeComputer vision methods for detecting and counting tomatoes in greenhousesen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage68-
local.description.lastpage72-
local.issue23-
local.conference.nameВсероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»ru
local.conference.date22.04.2025-30.04.2025-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-400-01865-7_2025_68_72.pdf6,05 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.