Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38221
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorИзосимова, К. С.ru
dc.contributor.authorПопов, В. В.ru
dc.contributor.authorСоловьева, А. Ю.ru
dc.contributor.authorКраснова, В. С.ru
dc.contributor.authorЧернышева, Т. Ю.ru
dc.contributor.authorIzosimova, K. S.en
dc.contributor.authorPopov, V. V.en
dc.contributor.authorSoloveva, A. Yu.en
dc.contributor.authorKrasnova, V. S.en
dc.contributor.authorChernysheva, T. Yu.en
dc.date.accessioned2025-10-27T04:35:22Z-
dc.date.available2025-10-27T04:35:22Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationРазработка интеллектуальной СППР для составления рекомендаций по адаптации к климатическим рискам / К. С. Изосимова, В. В. Попов, А. Ю. Соловьева [и др.]. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, г. Тюмень, 22-30 апреля 2025 г. Вып. 23 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук ; ответственные редакторы : Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; редакционная коллегия : Т. Ю.Чернышева [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2025. — С. 82–85.ru
dc.identifier.isbn978-5-400-01865-7-
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38221-
dc.description.abstractВ статье приводится описание архитектуры и функциональных возможностей системы поддержки принятия решений для составления рекомендаций по адаптации к климатическим рискам, разработанной на базе технологии поисковой дополненной генерации (RAG). Рассматриваются основные модули системы: модуль, содержащий интерфейс для взаимодействия с базой данных, и модуль принятия решений, использующий большую языковую модель.ru
dc.description.abstractThe article describes the architecture and functionality of a decision support system for making recommendations on adaptation to climate risks, developed on the basis of search augmented generation (RAG) technology. The main modules of the system are considered: a module containing an interface for interacting with a database, and a decision-making module using a large language model.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherТюмГУ-Pressru
dc.relation.ispartofМатематическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 23. — Тюмень, 2025ru
dc.rightsЛицензионный договор № 2911 от 01.10.2025 о предоставлении права использования произведения (неисключительная лицензия)ru
dc.subjectконференцииru
dc.subjectсистема поддержки принятия решенийru
dc.subjectбольшая языковая модельru
dc.subjectпоисковая дополненная генерацияru
dc.subjectбаза данныхru
dc.subjectклиматические рискиru
dc.subjectconferencesen
dc.subjectdecision support systemen
dc.subjectlarge language modelen
dc.subjectsearch augmented generationen
dc.subjectdatabaseen
dc.subjectclimate risksen
dc.titleРазработка интеллектуальной СППР для составления рекомендаций по адаптации к климатическим рискамru
dc.title.alternativeDevelopment of an intelligent DSS for making recommendations on adaptation to climate risksen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage82-
local.description.lastpage85-
local.issue23-
local.conference.nameВсероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»ru
local.conference.date22.04.2025-30.04.2025-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-400-01865-7_2025_82_85.pdf1,07 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.