1. Репозиторий ТюмГУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Материалы конференций, форумов, семинаров
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38225
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorБрылин, Р. Е.ru
dc.contributor.authorМугинов, Д. И.ru
dc.contributor.authorВолодина, Т. Ю.ru
dc.contributor.authorBrylin, R. E.en
dc.contributor.authorMuginov, D. I.en
dc.contributor.authorVolodina, T. Yu.en
dc.date.accessioned2025-10-27T04:35:23Z-
dc.date.available2025-10-27T04:35:23Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationБрылин, Р. Е. Онлайн-сервис для оценки интерьера жилой недвижимости на основе изображений / Р. Е. Брылин, Д. И. Мугинов, Т. Ю. Володина. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, г. Тюмень, 22-30 апреля 2025 г. Вып. 23 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук ; ответственные редакторы : Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; редакционная коллегия : Т. Ю.Чернышева [и др.]. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2025. — С. 102–106.ru
dc.identifier.isbn978-5-400-01865-7-
dc.identifier.urihttps://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38225-
dc.description.abstractВ статье рассматриваются особенности разработки онлайн-сервиса, который способен автоматически оценивать интерьер жилой недвижимости по фотографиям с помощью глубокого обучения. Предлагаемый сервис использует конвейер из нескольких нейросетевых моделей, анализирующих изображения помещений и вычисляющих оценку качества интерьера. Сервис предназначен для интеграции в существующие риэлторские платформы, и предоставляется через API (программный интерфейс приложения).ru
dc.description.abstractThe article discusses the features of the development of an online service that is able to automatically evaluate the interior of residential real estate from photographs using deep learning. The proposed service uses a pipeline of several neural network models that analyze images of rooms and calculate an assessment of interior quality. The service is designed for integration into existing real estate platforms, and is provided via an API (application programming interface).en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherТюмГУ-Pressru
dc.relation.ispartofМатематическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 23. — Тюмень, 2025ru
dc.rightsЛицензионный договор № 2915 от 01.10.2025 о предоставлении права использования произведения (неисключительная лицензия)ru
dc.subjectконференцииru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectнедвижимостьru
dc.subjectавтоматизацияru
dc.subjectоценка интерьераru
dc.subjectconferencesen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectreal estateen
dc.subjectautomationen
dc.subjectAPIen
dc.subjectinterior assessmenten
dc.titleОнлайн-сервис для оценки интерьера жилой недвижимости на основе изображенийru
dc.title.alternativeAn online service for evaluating the interior of residential real estate based on imagesen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.description.firstpage102-
local.description.lastpage106-
local.issue23-
local.conference.nameВсероссийская конференция молодых ученых «Математическое и информационное моделирование»ru
local.conference.date22.04.2025-30.04.2025-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций, форумов, семинаров

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
978-5-400-01865-7_2025_102_106.pdf604,06 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.