Онлайн-сервис для оценки интерьера жилой недвижимости на основе изображений

Abstract

В статье рассматриваются особенности разработки онлайн-сервиса, который способен автоматически оценивать интерьер жилой недвижимости по фотографиям с помощью глубокого обучения. Предлагаемый сервис использует конвейер из нескольких нейросетевых моделей, анализирующих изображения помещений и вычисляющих оценку качества интерьера. Сервис предназначен для интеграции в существующие риэлторские платформы, и предоставляется через API (программный интерфейс приложения).

The article discusses the features of the development of an online service that is able to automatically evaluate the interior of residential real estate from photographs using deep learning. The proposed service uses a pipeline of several neural network models that analyze images of rooms and calculate an assessment of interior quality. The service is designed for integration into existing real estate platforms, and is provided via an API (application programming interface).